Classificatore automatico contenuti TGP Il progetto prevede le seguenti attività ● A.1 – Attività 1: progettazione della tassonomia di riferimento per il tagging dei contenuti ● A.2 – Attività 2: progettazione e sviluppo del sistema AI-TagMaster ● A.3 - Attività 3: tokens ● A.4 – Attività 4: manutenzione e supporto A.1: progettazione della tassonomia di riferimento per il tagging dei contenuti Fase 1: Preparazione e Analisi Preliminare ● Intervista iniziale: viene avviata una discussione con il cliente per comprendere gli obiettivi del sito, il pubblico di riferimento, e i problemi specifici con l'attuale tassonomia. Questo è di aiuto per capire cosa è importante per il cliente e quali sono le sue priorità. ● Analisi dell'attuale tassonomia: viene richiesto l'accesso all'attuale struttura di tassonomia ed analizzata per identificare le aree problematiche, come categorie sbilanciate, tag incoerenti, o una struttura che non rispecchia l'organizzazione dei contenuti. Fase 2: Valutazione dei Contenuti Esistenti ● Inventario dei contenuti: viene effettuato un inventario completo dei contenuti esistenti sul sito. Questo può essere fatto manualmente per siti più piccoli o utilizzando strumenti automatizzati per siti più grandi, oppure prendendo in carico la documentazione già esistente presso il cliente. ● Analisi dei contenuti: viene effettuata una valutazione di come i contenuti sono attualmente organizzati, identificando i temi principali, i tipi di contenuto, e come vengono utilizzati i tag esistenti. Fase 3: Definizione della Nuova Tassonomia ● Workshop con il cliente: vengono organizzati dei workshop con il cliente e i principali stakeholder per condividere le tue scoperte e discutere le possibili direzioni per la nuova tassonomia. L'obiettivo è definire insieme: ○ Obiettivi e principi guida: Quali obiettivi la nuova tassonomia deve raggiungere? (es. migliorare la navigabilità, aumentare l'engagement, facilitare la gestione dei contenuti) ○ Struttura principale: Definire una struttura ad albero o altre strutture logiche (es. gerarchica, a faccette) che meglio si adattano ai contenuti e agli obiettivi del sito. ○ Categorie e tag: Identificare le categorie principali e i tag che verranno utilizzati per organizzare i contenuti. ● Prototipazione e Feedback: viene creato un prototipo della nuova tassonomia e presentato al cliente per ricevere feedback. E’ fondamentale testare la tassonomia con utenti reali o stakeholder interni per validare che sia intuitiva e utile. Fase 4: Implementazione e Formazione ● Piano di implementazione: viene sviluppato un piano per la transizione dalla vecchia alla nuova tassonomia, includendo tempi, risorse necessarie. ● Formazione: è offerto un piano di formazione al cliente e al suo team su come utilizzare e gestire la nuova tassonomia, in modo che venga assicurata la comprensione e l'importanza di mantenere la coerenza nell'uso dei tag e delle categorie. A.2: progettazione e sviluppo del sistema AI-TagMaster L’obiettivo di questa fase è l’implementazione di una soluzione di taggatura automatica basata su Intelligenza Artificiale, con la finalità di implementare come soluzione avanzata che risulti affidabile nel tempo. La piattaforma, accessibile tramite API, offre un sistema automatizzato per la taggatura dei contenuti, sfruttando l'avanzata tecnologia dell'Intelligenza Artificiale (AI). Si prevede di deployare il sistema AI-TagMaster sull’infrastruttura messa a disposizione da Trentino Marketing.

Stazione appaltante: Trentino Sviluppo S.P.A.