Generativer Foundation Models im Sicherheitskontext (HEGEMON) - Vorinformation

Beträge und Kennzahlen

Beschreibung

Generative KI-Anwendungen wie ChatGPT oder Midjourney erfahren derzeit eine große Aufmerksamkeit. Die Nutzung dieser Modelle in unterschiedlichsten Anwendungsgebieten ist ohne technische Vorkenntnisse möglich, da sie auf Basis freier Eingaben (Prompts) komplexe und multimodale Ausgaben (z.B. Text, Bild, Audio, Video) erzeugen können. Die zunehmende Adaption generativer KI-Modelle in den Domänen der inneren und äußeren Sicherheit ist angesichts des großen Anwendungspotenzials absehbar. Dabei werden die hinter generativen KI-Anwendungen stehenden Basismodelle (Foundation Models) mehrheitlich von privatwirtschaftlichen Unternehmen zumeist in den USA und China mit hohem Aufwand trainiert und sind danach mit nur geringem Zusatztraining für viele Aufgaben einsetzbar. Ihre zugrundeliegenden Datensätze, Trainingsmechanismen und Modellarchitekturen werden zumeist nicht (mehr) veröffentlicht. Dem hohen Anwendungspotential stehen damit im Hinblick auf den Sicherheitskontext eine derzeit hohe technologische Abhängigkeit und Risiken in der Cyber- und Anwendungssicherheit entgegen. Zur verbesserten Einschätzung der Eigenschaften fremdtrainierter Modelle sind Evaluationen und Vergleiche in Form v…

Amtliche Veröffentlichungen

• Generativer Foundation Models im Sicherheitskontext (HEGEMON) - Vorinformation
  Veröffentlicht: 18 Mai 2025
• Generativer Foundation Models im Sicherheitskontext (HEGEMON) - Vorinformation
  Veröffentlicht: 17 Juli 2024

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