Bike Festival Riva - analisi dati flussi visitatori: attraverso il monitoraggio degli utenti sulla rete telefonica Vodafone Italia, si dovranno analizzare le presenze e i comportamenti di visita degli spettatori al Bike Festival 2024. RIFERIMENTI SPAZIALI L’analisi si focalizza sull’analisi delle presenze all'evento tramite il monitoraggio delle seguenti aree: - area EXPO Riva del Garda (per tale perimetro verrà selezionata e condivisa la rispettiva area minima di copertura telefonica possibile, che fungerà come riferimento); - 10 aree di co-visita (aree standard da concordare); RIFERIMENTI TEMPORALI - tali aree saranno analizzate per i seguenti periodi: • periodo di svolgimento dell'evento (2-5 maggio 2024); • 3 giorni precedenti; • 3 giorni successivi; ANALISI DI TELEFONIA MOBILE PRESENZE UNICHE Per ogni giorno dell’evento verranno analizzate le presenze uniche all'interno dell’area di analisi, categorizzando gli spettatori per: • Customer Class: - utenti italiani; - utenti stranieri; - visitor Class (da concordare); - abitanti abituali: coloro che hanno cella notturna prevalente all’interno del comune di Riva del Garda (o area “locale” da definire); - turisti pernottanti: coloro che, pur non abitando nel comune, vi ci pernottano la notte precedente o successiva alla visita all’evento; - visitatori in giornata: coloro che partecipano all’evento senza però pernottare all’interno del comune di Riva del Garda (o area “locale” da definire); BACINO DI UTENZA Italiani: - provincia di provenienza; - genere e fascia di età; Stranieri: - nazione di provenienza; COMPORTAMENTO DI VISITA - distribuzione degli orari di arrivo e partenza con livello di dettaglio orario; - distribuzione dei tempi di permanenza nell'area dell’area di analisi in 5 classi; - distribuzione della ripetitività della visita all'evento sui diversi giorni. COMPORTAMENTO TURISTICO Per approfondire i comportamenti turistici dei partecipanti all’evento verranno analizzati nei giorni dell’evento, nei 3 giorni precedenti e nei 3 successivi ad esso, i seguenti aspetti: - individuazione del comune di pernottamento dei partecipanti all’evento con indicazione (flag) se esso sia il comune di abitazione abituale dell’utente o meno; - heatmap su base cella per ottenere una rappresentazione visiva sulla distribuzione dei pernottamenti con granularità elevata; - studio delle co-visite dei partecipanti all’evento con 10 aree di interesse quali, a titolo di esempio, snodi logistici (aeroporti, stazioni) o poli turistici (Limone, Malcesine).

Stazione appaltante: Trentino Sviluppo S.P.A.