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FKZ 3723 11 602 0 - Nachhaltigkeitspotentialanalyse für die Zweckmäßigkeit und den Aufwand von Datenannota-tionen für Machine Learning (ML)-Modelle

Auftraggeber: Umweltbundesamt

Veröffentlicht
6 Oktober 2023
Angebotsfrist
20 Oktober 2023, 10:00
Verfahren
Offenes Verfahren
Lose
1
Unterlagen
1
Bekanntmachungsnummer
4a4099d3-2cb1-4a9d-b3e5-a5ee0e360bcf-2
Referenz
662f7dbf-9c28-4254-8873-aaf172f61647
Offizielle Quelle
Offizielle Quelle

Beschreibung

„Nachhaltigkeitspotentialanalyse für die Zweckmäßigkeit und den Aufwand von Datenannota-tionen für Machine Learning (ML)-Modelle“ In vielerlei Hinsicht besitzt Maschinelles Lernen (ML) großes Potential für die Erreichung der Pariser Nachhaltigkeitsziele. Insbesondere Supervised Machine Learning erfordert jedoch die Aufbereitung von Rohdaten in Form von Annotationen und die damit verbundene Zusammenstellung von nutzbaren Datensätzen. Dieser Prozess ist, vor allem mit Blick auf manuelle Annotationen großer und komplexer Datenmengen, besonders zeit- und arbeitsintensiv und kreiert häufig eine Lücke zwischen verfügbaren Rohdaten und der tatsächlichen Anwendung. Das Vorhaben soll einen wichtigen Beitrag zur Zurverfügungstellung von qualitativ hochwertigen Umweltdaten bzw. umweltrelevanten Daten nach den „FAIR“-Prinzipien leisten, um moderne Verfahren des maschinellen Lernens besser sowohl für Belange des Umweltressorts als auch für Akteure aus Forschung, Wirtschaft/ Industrie sowie der Zivilgesellschaft nutzbar zu machen. Der datenzentrierte Ansatz ergänzt hierbei aus KI-Sicht die bereits laufenden Bereitstellungsmaßnahmen von Umweltdaten (z. B. zentrales Portal für Umwelt- und Natursch…

Zuschlagskriterien

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Häufig gestellte Fragen

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Die Vergabestelle ist Umweltbundesamt (Deutschland).
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